2012년 12월 29일 토요일
font change in xterm
Create or Modify ~/.Xdefaults
and
Input added as follows:
XTerm*faceName: Dejavu Sans Mono
2012년 12월 28일 금요일
openmpi install
- ssh 공개키 기반으로 설정(http://sehwa4444.egloos.com/2815833)
- mpirun 명령어를 실행 시킬 node 에서 수행하면 됨
- 키 생성
- ssh-keygen -t dsa
- chmod 600 .ssh/id_dsa
- pub 파일 원격 host에 전송
- scp .ssh/id_dsa.pub node0@node1:
- ssh node0@node1 mkdir .ssh
- ssh node0@node1 chmod 700 .ssh
- ssh node0@node1 mv id_dsa.pub .ssh/authorized_keys
- ssh node0@node1 chmod 644 .ssh/authorized_keys
- openmpi 관련 프로그램 설치(모든 노드 공통 사항)
- apt-get install openmpi-bin openmpi-doc libopenmpi-dev
- host 파일 수정
- mpirun 명령어를 실행 시킬 node 에만 적용 하면 됨
- # vim /etc/hosts
192.168.206.128 node0
192.168.206.129 node1
192.168.206.130 node2 - mpi 클러스터 실행
- mpirun -np 3 -host node0,node1,node2 hostname
또는
mpirun -np 3 --hostfile host_lists hostname
으로 실행 host_lists 파일에는 실행하고자 하는 노드들을 지정 - # cat host_lists
node0 slots=1 max_slots=4
node1 slots=1 max_slots=4
node2 slots=1 max_slots=4 - 실행 결과
node0-virtual-machine
node1-virtual-machine
node2-virtual-machine
모든 노드들은 동일한 사용자 계정이 있어야 한다(각 노드(node0, node1, node2)에는 node0 라는 사용자 계정이 있음).
또, 실행 하고자 하는 프로그램이 각각 노드들에서 단독으로 실행 할 수 있는 환경이이야 한다. 즉, 리소스와 경로들이 노드마다 상이하면 안된다.
따라서 NFS 로 모든 노드들이 접근 할 수 있는 폴더를 만들어서 사용하면 된다.
qmake + qt + cuda + win32 + linux
# CUDA configure <<
CUDA_SOURCES = pluralscatter.cu
cuda.input = CUDA_SOURCES
NVCC_FLAGS = -arch=sm_20 -c
CONFIG(debug, debug|release) {
DESTDIR = debug/
NVCC_FLAGS += -G -g
}
CONFIG(release, debug|release) {
DESTDIR = release/
NVCC_FLAGS += -O3
}
win32 {
QMAKE_LIBDIR += $(CUDA_PATH)/lib/Win32
LIBS += cuda.lib cudart.lib curand.lib
NVCC = $(CUDA_PATH)\\bin\\nvcc.exe
NVCC_FLAGS += -m32 --cl-version 2010 --use-local-env
CONFIG(debug, debug|release) {
NVCC_FLAGS += -Xcompiler \"/EHsc /nologo /Od /Zi /MDd\"
}
CONFIG(release, debug|release) {
NVCC_FLAGS += -Xcompiler \"/EHsc /nologo /O2 /Zi /MD\"
}
DESTDIR_TARGET = $$DESTDIR${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj
}
unix {
QMAKE_LIBDIR += $(CUDA)/lib64
LIBS += -lcuda -lcudart -lcurand
NVCC = $(CUDA)/bin/nvcc
NVCC_FLAGS += -m64
DESTDIR_TARGET = ${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.o
}
cuda.commands = $$NVCC $$NVCC_FLAGS ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}
cuda.output = $$DESTDIR_TARGET
QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda
# CUDA configure >>
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